Как с помощью ИИ анализировать Telegram-каналы конкурентов в фарме?

(и перестать гадать, почему «у них работает, а у нас — нет»)

В фарме Telegram — это уже не блог, а:
🔄Экспертная площадка
🔄Лидогенерация
🔄Репутация команды или бренда
Проблема типовая: контент создаётся без чёткого понимания, какие форматы и темы дают наибольший эффект. ИИ помогает убрать субъективность и увидеть закономерности, но не заменяет эксперта — выводы всегда нужно проверять и адаптировать под стратегию, комплаенс и контекст бренда

Зачем это фарме?
Это не про копирование, а про понимание:
Какие темы цепляют
Какая структура вызывает обсуждение
Как выстроено позиционирование автора
За счёт чего формируется доверие

Ловите короткую версию алгоритма!

Этап 1. Сбор данных
Помогает понять, что именно публикуют конкуренты и как аудитория на это реагирует, а не ориентироваться на ощущения

Этап 2. Поиск сильных публикаций
Это нужно, чтобы выделить посты, которые фактически дали результат, а не просто «выглядели красиво»

Этап 3. Анализ причин успеха
Помогает разобраться, за счёт чего контент работает — тема, формат, логика, польза, вовлечение

Этап 4. Анализ стиля и доверия
Это нужно для того, чтобы понять, как автор выстраивает экспертность и ведёт читателя, что особенно критично для фарм-коммуникаций

Практический эффект
✔️Фокус на рабочих темах
✔️Отказ от «контента ради контента»
✔️Аргументы для смены стратегии или подрядчика
✔️Основа для собственного стиля
ИИ — не замена экспертизы, а ускоритель анализа

❕Важно: ИИ не принимает решения за вас. Всегда перепроверяйте выводы, учитывайте регуляторные рамки, комплаенс и внутренние процессы компании

Подробный разбор каждого этапа, примеры и запросы в ИИ мы вынесли в отдельный файл — он приложен к посту в канале MARTECH Pharma

Другие новости